https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/34 Embrapa Semi-Árido (CPATSA) Sat, 20 Jun 2026 12:24:24 GMT 2026-06-20T12:24:24Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187604 Título: Are greenhouse gas emissions and soil chemical characteristics affected by planting density, organic fertilization, and saline water irrigation in cactus pear cultivation? Autoria: ARAÚJO, C. de A.; ARAUJO, G. G. L. de; SIGNOR, D.; SANTOS, A. P. G.; MORAES, S. A. de; SILVA, T. G. F. da; LIMA, D. O.; RESENDE, A. M. D.; GOIS, G. C.; VOLTOLINI, T. V. Conteúdo: Understanding nitrogen dynamics in arid agricultural systems is essential for mitigating greenhouse gas (GHG) emissions in climate-constrained environments. This study evalu- ated the effects of planting density, organic fertilization, and saline water irrigation on soil chemical properties, carbon and nitrogen stocks, and emissions of CO2, CH4, and nitrous oxide (N2O) in cactus pear cultivation systems. A 2 × 2 × 2 factorial arrangement was used to test two planting densities (30,000 and 75,000 plants ha−1 ), two organic fertilizer rates (0 and 30 Mg ha−1 ), and two saline irrigation depths (0 and 25% of ET0). Higher planting density increased soil moisture and carbon content while reducing CO2 and CH4 emissions. Organic fertilization increased the soil C ratio and phosphorus availability and significantly enhanced N2O emissions, whereas unfertilized systems showed negative N2O fluxes. Saline water irrigation reduced N2O emissions, resulting in negative fluxes (−12.50 μg N m−2 h −1 ), indicating potential suppression of nitrification and denitrifica- tion pathways. None of the evaluated factors significantly affected soil nitrogen stocks. Total GHG emissions (CO2-eq) were lower in denser cultivation systems. These results demonstrate that the interaction among high planting density, organic fertilization, and supplementary saline irrigation modulates nitrogen transformations and N2O emissions in semi-arid soils, highlighting management strategies to mitigate nitrogen-derived GHG emissions in cactus-based agroecosystems. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187604 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187569 Título: Modelos matemáticos para predição prática do peso corporal e peso da carcaça em caprinos e ovinos. Autoria: SOUZA, M. R. de; RAMOS, L. C.; SILVA, R. O. S.; MELO, I. B. T.; SANTOS, M.; CARVALHO, I. S.; CHIZZOTTI, M. L.; RODRIGUES, R. T. S. Conteúdo: A determinação precisa do peso corporal (PC) e do peso da carcaça quente (PCQ) é fundamental para decisões relacionadas ao manejo nutricional, definição do ponto ideal de abate, comercialização e remuneração justa em sistemas de produção de pequenos ruminantes. Entretanto, em propriedades, especialmente em sistemas extensivos e de base familiar, a ausência de balanças adequadas limita a obtenção de dados confiáveis, comprometendo o planejamento produtivo e a eficiência econômica. Portanto, este estudo teve como objetivo desenvolver e validar modelos de regressão linear para estimar o PC e o PCQ em pequenos ruminantes a partir de medidas morfométricas obtidas in vivo. Foram avaliados 400 animais (250 ovinos e 150 caprinos) para predição do PC; destes, 264 (200 ovinos e 64 caprinos) foram abatidos para modelagem do PCQ. As variáveis preditoras incluíram circunferência torácica (CT), comprimento corporal (CC) e altura da cernelha (AC). O desempenho dos modelos foi avaliado por validação cruzada K-fold, utilizando coeficiente de determinação (R2), erro quadrático médio da validação cruzada (RMSECV) e viés (BIAS). Para o PC, os modelos combinando as espécies apresentaram elevado desempenho preditivo (R2 = 0,90–0,91), com RMSECV variando de 3,34 a 4,44 kg. Modelos específicos para ovinos apresentaram R2 entre 0,82 e 0,85, enquanto para caprinos os valores variaram de 0,89 a 0,90. Para o PCQ, o modelo simples combinado demonstrou boa capacidade preditiva (R2 = 0,79; RMSECV = 1,89 kg), desempenho semelhante ao observado em ovinos (R2 = 0,75; RMSECV = 1,90 kg). Em caprinos, o modelo simples apresentou capacidade moderada (R2 = 0,73; RMSECV = 1,75 kg), enquanto o modelo múltiplo não foi significativo. Conclui-se que medidas morfométricas simples, especialmente a CT, permitem estimar PC e PCQ com elevada acurácia, constituindo ferramenta prática, de baixo custo e aplicável em sistemas produtivos com limitada infraestrutura de pesagem. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187569 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187571 Título: Absorciometria de raios X de dupla energia para predição da gordura intramuscular e gordura total em carne ovina. Autoria: SOUZA, M. R. de; RAMOS, L. C.; SANTOS, L. S.; MELO, I. B. T.; SANTOS, M.; CARVALHO, I. S.; CHIZZOTTI, M. L.; RODRIGUES, R. T. S. Conteúdo: A quantificação precisa do teor de gordura na carne é fundamental para rotulagem nutricional, avaliação da qualidade da carcaça, programas de seleção genética e sistemas objetivos de classificação. A absorciometria de raios X de dupla energia (DXA) constitui uma técnica rápida e não destrutiva para estimar a deposição lipídica em cortes cárneos. Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar modelos matemáticos baseados na gordura estimada por DXA para predizer a gordura intramuscular e a gordura total da carne de cordeiro. Foram avaliadas setenta e duas carcaças de cordeiros machos com oito meses de idade, analisadas com e sem gordura subcutânea. O desempenho preditivo foi avaliado por validação cruzada Leave- one-out (LOOCV), utilizando coeficiente de determinação (R2), erro quadrático médio da validação cruzada (RMSECV) e viés de predição (BIAS). Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187571 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187575 Título: Escore de condição corporal como preditor do ponto ótimo de abate para vacas Nelore. Autoria: SOUZA, M. R. de; ABREU, M. J. I.; RAMOS, L. C.; RODRIGUES, R. T. S.; CHIZZOTTI, M. L.; GRIZOTTO, R. K.; SIQUEIRA, R. G.; RESENDE, F. D. Conteúdo: A definição do ponto ideal de abate é fundamental para garantir rendimento e qualidade de carcaça em bovinos de corte. A classificação comercial baseia-se principalmente no acabamento, o qual é avaliado apenas após o abate. Nesse contexto, o escore de condição corporal (ECC) apresenta-se como ferramenta prática, rápida e de baixo custo para estimar o estado nutricional e a deposição de reservas energéticas ainda in vivo. Por permitir avaliação visual e tátil sem necessidade de equipamentos, o ECC pode auxiliar na tomada de decisão quanto ao momento ideal de envio ao abate. Entretanto, é necessário quantificar sua capacidade de predizer, com precisão, características objetivas de carcaça. Portanto, o presente estudo avaliou a capacidade de predizer a espessura de gordura subcutânea (EGS), acabamento e marmoreio através do ECC em vacas Nelore. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187575 2026-01-01T00:00:00Z