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dc.contributor.authorSANTOS, C. F. dos
dc.contributor.otherCléia Florentino dos Santos, Universidade Federal do Acre (Ufac).
dc.date.accessioned2018-07-19T01:00:08Z-
dc.date.available2018-07-19T01:00:08Z-
dc.date.created2014-12-04
dc.date.issued2014
dc.identifier.other25340
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1001653-
dc.descriptionEste trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5% de probabilidade pelo teste Quiquadrado para todas as populações. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pelas metodologias REML/BLUP conduziu a maiores ganhos de seleção quando comparada à metodologia de quadrados mínimos, exceto para populações com quatro genótipos.Para populações maiores foram necessários um menor número de cortes para predizer o valor genotípico dos indivíduos pelo método REML/BLUP com maior acurácia. Observou-se que o nível de desbalanceamento de 20% não interferiu na classificação dos genótipos superiores para as condições simuladas neste trabalho.
dc.description.uribitstream/item/179928/1/25340.pdfpt_BR
dc.languagept_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher2014.
dc.relation.ispartofEmbrapa Acre - Tese/dissertação (ALICE)
dc.subjectSistema computacional SAS
dc.subjectMetodologia REML/BLUP
dc.subjectAmendoim forrageiro
dc.subjectForage peanut
dc.subjectCacahuetes forrajeros
dc.subjectVariación genética
dc.titleUso de diferentes metodologias estatísticas no melhoramento do amendoim forrageiro.
dc.typeTese/dissertação (ALICE)
dc.date.updated2019-11-05T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroLeguminosa Forrageira
dc.subject.thesagroParâmetro Genético
dc.subject.thesagroDados Estatísticos
dc.subject.thesagroAnálise Estatística
dc.subject.thesagroModelo de Simulação
dc.subject.nalthesaurusArachis pintoi
dc.subject.nalthesaurusGenetic variation
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysis
dc.subject.nalthesaurusSimulation models
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Agronomia: Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Giselle Mariano Lessa de Assis.
dc.format.extent283 f.
dc.ainfo.id1001653
dc.ainfo.lastupdate2019-11-05 -02:00:00
Appears in Collections:Tese/dissertação (CPAF-AC)

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