Página de Busca

Filtros correntes:


Utilizar filtros para refinar o resultado de busca.

 | 

Resultado 1-10 de 39.
Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2021Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms.SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T.
2020Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding.ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos
2021Receptor-Like Kinase (RLK) as a candidate gene conferring resistance to Hemileia vastatrix in coffee.ALMEIDA, D. P. de; CASTRO, I. S. L.; MENDES, T. A. de O.; ALVES, D. R.; BARKA, G. D.; BARREIROS, P. R. R. M.; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S.; CAIXETA, E. T.
2020Capsidiol-related genes are highly expressed in response to Colletotrichum scovillei during Capsicum annuum fruit development stages.BABA, V. Y.; POWEL, A. F.; PEREIRA, L. F. P.; VANZELA, A. L. L.; GIACOMIN, R. M.; STRICKLER, S. R.; MUELLER, L. A.; RODRIGUES, R.; GONÇALVES, L. S. A.
2021Combining ability and molecular marker approach identified genetic resources to improve agronomic performance in coffea arabica breeding.MEDEIROS, A. C.; CAIXETA, E. T.; OLIVEIRA, A. C. B. de; SOUSA, T. V.; STOCK, V. de M.; CRUZ, C. D.; ZAMBOLIM, L.; PEREIRA, A. P.
2021Marker-assisted pyramiding of multiple disease resistance genes in coffee genotypes (coffea arabica).ALMEIDA, D. P. de; CAIXETA, E. T.; MOREIRA, K. F.; OLIVEIRA, A. C. B. de; FREITAS, K. N. P. de; PEREIRA, A. A.; ROSADO, R. D. S.; ZAMBOLIM, L.; CRUZ, C. D.
2021Characterization and genetic diversity of Coffea canephora accessions in a germplasm bank in Espírito Santo, Brazil.FERRAO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F. de; FONSECA, A. F. A.; FERRÃO, R. G.; SENRA, J. F. B.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M.
2022Evaluation of Bayesian methods of genomic association via chromosomic regions using simulated data.LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e
2023Very early biomarkers screening for water deficit tolerance in commercial eucalyptus clones.CORRÊA, T.; PICOLI, E. A. de T.; PEREIRA, W. L.; CONDÉ, S. A.; RESENDE, R. T.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, W. G. da; CRUZ, C. D.; ZAUZA, E. A. V.
2022Evaluation of a new additive-dominance genomic model and implications for quantitative genetics and genomic selection.MIRANDA, T. L. R.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; NUNES, A. C. P.; TAKAHASHI, E. K.; SIMIQUELI, G. F.; SILVA, F. F. e; ALVES, R. S.