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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Data do documento: 25-Fev-2015
Tipo do Material: Resumo em anais de congresso (ALICE)
Autoria: SOARES, A. R.
HIGA, R. H.
Informaçães Adicionais: AUGUSTO RENAN SOARES, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
Título: Avaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla.
Edição: 2014
Fonte/Imprenta: In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas: p. 105-107.
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Epistasia
GWAS
Fenótipos quantitativos
Paralelismo
Conteúdo: Variações genéticas presentes em uma população podem estar associadas a muitas características como susceptibilidade a doenças em humanos (ex: diabetes, câncer, e doenças psiquiátricas). Atualmente, tecnologias de genotipagem de baixo custo, baseadas em marcadores moleculares do tipo polimorfismo de base única Single Nucleotide Polymorphism (SNP) são utilizados para identificar variações desse tipo associadas com doenças. Tais estudos, são denominados, estudos de associação genômica ampla, Genome Wide Association Studies (GWAS). No caso de espécies de interesse agropecuário, essas variações genéticas estão relacionadas a características que podem impactar ganhos de qualidade e produção. Portanto, é de extrema importância a utilização de novos métodos computacionais para identificação desses marcadores, já que isto pode contribuir para a seleção de indivíduos superiores, considerando os traços fenotípicos de interesse em espécies animais utilizadas em programas de melhoramento coordenados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa).
Ano de Publicação: 2014
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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