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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Territorial - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2015
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: CARMELLO, D. I.
BOLFE, E. L.
GOMES, P. B.
OSHIRO, O. T.
CARDOSO, D. J.
Additional Information: ISABELLA DENARDI CARMELLO, BOLSISTA CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; PRISCILA BROCHADO GOMES, SPM E Campinas; OSVALDO TADATOMO OSHIRO, CNPM; DENISE JETON CARDOSO, CNPF.
Title: Índices de vegetação aplicados na discriminação de classes de idade e manejo de Pinus.
Publisher: In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015.
Pages: 8 p.
Language: pt_BR
Keywords: Índice de vegetação
RapidEye.
Description: O objetivo do estudo foi discriminar classes de idade e manejo de áreas de plantio de Pinus localizadas no planalto norte catarinense, por meio da avaliação dos índices de vegetação (IV). Para a geração dos índices NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada), NDVI-RE (índice de vegetação por diferença normalizada na borda vermelha), EVI (índice de vegetação realçado) e ARI (índice de reflectância da antocianina), foram utilizadas duas cenas do satélite RapidEye de novembro de 2013. Foram selecionadas parcelas plantadas nos anos 1999, 2003 e 2007, em situações com e sem desbaste. Entre as parcelas com essas características, foram sorteadas ao acaso seis repetições para cada tratamento. Após a extração dos valores dos IV de cada parcela, foram feitas as seguintes análises: (1) comparação dos valores médios de IV das parcelas de 1999, 2003 e 2007, sem desbaste, pelos testes Anova e Tukey; (2) comparação dos valores médios de IV considerando os fatores ano (1999 e 2003) e manejo (sem e com desbaste), pelos testes Anova dois fatores e Tukey. Para todos os testes foi considerado o nível de significância de 5%. Os resultados permitem concluir que os IVs estudados foram adequados para a separação das classes de idade de Pinus, com especial destaque para o NDVI-RE, que diferenciou as três classes de idade. Já para as imagens que não têm banda borda do vermelho, a separação pode ser feita pela combinação do ARI com o NDVI ou o EVI. Não foi possível fazer a discriminação das classes de manejo.
Thesagro: Sensoriamento Remoto.
NAL Thesaurus: Pinus.
Data Created: 2015-10-28
ISBN: 978-85-7029-131-8
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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