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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Pecuária Sul - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2021
Type of Material: Resumo em anais de congresso (ALICE)
Authors: RICCE, W. da S.
BALDISSERA, T. C.
PINTO, C. E.
GARAGORRY, F. C.
Additional Information: WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL.
Title: Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.
Publisher: In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagri, 2021.
Pages: p. 31.
Language: Portugues
Keywords: Predição
Modelagem
Description: Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.
Thesagro: Produção Animal
Data Created: 2021-10-27
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CPPSUL)

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