Title:	Função discriminatória de lógica Fuzzy para avaliação de cabras expostas a ocorrência de verminose quanto à resistência, resiliência ou sensibilidade ao parasitismo.
Authors:	OLIVEIRA, W. P. da S. SANTOS, N. P. da S. OLIVEIRA, M. B. de EVANGELISTA, A. F. COSTA FILHO, R. T. da ARAÚJO, A. M. de
Affiliation:	WELLHINGTON PAULO DA SILVA OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; MAX BRANDÃO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; AMAURI FELIPE EVANGELISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; RAIMUNDO TOMAZ DA COSTA FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAP.
Date Issued:	2023
Citation:	Ciência Animal Brasileira, v. 24, 2023.
Description:	A incidência de verminose é um dos principais obstáculos para a caprinocultura nos trópicos. A variação individual da resposta do animal à enfermidade existe, mas precisa ser determinado o seu componente genético e estabelecer o manejo zootécnico dos rebanhos, priorizando a seleção de animais mais resistente ao parasitismo. Objetivou-se nesse estudo avaliar a resposta de cabras à incidência de verminose sob condições de infecção natural a campo, com informações de ovos por grama de fezes (OPG), escore da condição corporal (ECC) e grau de coloração da mucosa conjuntiva (FAMACHA©), recorrendo a utilização de análise de agrupamento e a aplicação de inteligência artificial (IA). Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. A aplicação da lógica Fuzzy contornou essa limitação ao direcionar a formação dos grupos visando atender o interesse do produtor, inserindo consistência em termos de resposta dos animais a verminose, qualificando o software com potencial para adequação ao manejo sanitário de caprinos.
Thesagro:	Cabra Verminose Parasitismo Rebanho Infecção Condição Corporal
NAL Thesaurus:	Goats Body condition Discriminant analysis Artificial intelligence
Keywords:	Análise descriminante FAMACHA© Inteligência artificial
ISSN:	1809-6891
DOI:	10.1590/1809-6891v24e-74727P
Notes:	Título em Inglês: Fuzzy logic discriminant function for evaluating goats exposed to verminosis occurrence regarding resistance, resilience, or sensitivity to parasitism.
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CPAP)