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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Data do documento: 12-Mar-2010
Tipo do Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Autoria: CRIVELENTI, R. C.
COELHO, R. M.
ADAMI, S. F.
OLIVEIRA, S. R. de M.
Informaçães Adicionais: RAFAEL CASTRO CRIVELENTI, IAC; RICARDO MARQUES COELHO, IAC; SAMUEL FERNANDO ADAMI, IAC; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título: Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo.
Edição: 2009
Fonte/Imprenta: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Mineração de dados
Árvores de decisão
Levantamento pedológico
Parâmetros geomorfométricos
Sistemas de informação geográfica
Mapeamento de solo
Decision trees
Soil survey.
Geomorphometric parameters
Geographic Information System
Data mining
Conteúdo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.
Ano de Publicação: 2009
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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