Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/875090
Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2010
Type of Material: Resumo em anais de congresso (ALICE)
Authors: BOSCHI, R. S.
OLIVEIRA, S. R. M.
ASSAD, E. D.
Additional Information: FEAGRI/UNICAMP; STANLEY ROBSON MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.
Title: Análise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados.
Publisher: In: REUNIÓN ARGENTINA, 13.; VI LATINOAMERICANA DE AGROMETEOROLOGÍA, 6., 2010, Bahía Blanca, Argentina. Agrometeorología sin fronteiras en el año internacional del acercamiento de las culturas: actas. Bahía Blanca: Associación Argentina de Agrometeorología, 2010.
Pages: p. 185-186.
Language: pt_BR
Notes: RALDA 2010.
Keywords: Mineração de dados
Inteligência artificial
Zonas pluviometricamente homogêneas
Data mining
Precipitation.
Description: Em particular, as técnicas de mineração de dados são usadas, estrategicamente, na segmentação de zonas pluviometricamente homogêneas, por meio de agrupamento de dados (clusterização). A definição dessas zonas é fundamental para auxiliar a análise da precipitação pluvial em diferentes granularidades de dados. Desse modo o objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade espaçotemporal da precipitação pluviométrica no Estado do Rio Grande do Sul, usando como subsídio técnicas de mineração de dados, e comparar as possíveis alterações ocorridas nas duas décadas analisadas.
Thesagro: Chuva
Precipitação Pluvial.
NAL Thesaurus: Artificial intelligence.
Data Created: 2011-01-31
ISBN: 978-987-26317-0-3
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
185.pdf1,52 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace