Title:	Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.
Authors:	THAMATA, T. T. RODRIGUES, L. H. A. MEIRA, C. A. A.
Affiliation:	THIAGO T. THAMADA, Feagri/Unicamp; LUIZ H. A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Date Issued:	2015
Citation:	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.
Pages:	não paginado.
Description:	Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteorológicos e de incidência mensal da doença em lavouras de alta ou baixa carga pendente de fruto. Desenvolver ensembles visa identificar e entender os fatores climáticos que favorecem a ocorrência da ferrugem tardia. Posteriormente, os ensembles serão incorporados ao SafCafe, um sistema de alerta, para auxiliar técnicos da Fundação Procafé na elaboração de boletins mensais de aviso fitossanitários.
Thesagro:	Hemileia Vastatrix
NAL Thesaurus:	Models
Keywords:	Modelos de alerta Modelagem Mineração de dados Ferrugem tardia Modeling Data mining Late rust Warning models
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)