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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSANTOS, V. A.
dc.contributor.authorBARBEDO, J. G. A.
dc.date.accessioned2017-10-19T09:29:43Z-
dc.date.available2017-10-19T09:29:43Z-
dc.date.created2017-10-18
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017.
dc.identifier.isbn978-85-7029-141-7
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1077533-
dc.descriptionRESUMO - O uso de detecção automática de doenças em plantações é promissor, mas para que cresça e seja mais eficiente é fundamental um grande volume de imagens de referência. Tentando resolver o problema da escassez desse tipo de imagens, a equipe composta por alunos do Instituto Federal de São Paulo (IFSP/Campinas) venceu o hackathon organizado pela Embrapa Informática Agropecuária. A ideia consiste de um aplicativo para smartphones em que o agricultor possa colaborar com fotos de plantas com sintomas de doenças, principalmente folhas, e tenha em troca um diagnóstico. Esse trabalho visa continuar o projeto de desenvolvimento do aplicativo em parceria com o IFSP/Campinas
dc.format1 CD-ROM.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAplicação mobile
dc.subjectCompartilhamento de imagens
dc.subjectHackathon
dc.subjectMobile application
dc.subjectImage sharing
dc.titleAplicativo para captura de imagens de doenças em plantas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroDoença de planta
dc.subject.nalthesaurusPlant diseases and disorders
dc.subject.nalthesaurusImage analysis
dc.description.notesCIIC 2017. Nº 17601.
dc.format.extent2p. 1-11.
riaa.ainfo.id1077533
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionVINÍCIUS ANDRADE SANTOS, Unicamp, Bolsista CNPq; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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