Título:	Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.
Autoria:	ROCHA, D. C. CERRI, R. NARCISO, M. G. VIANELLO, R. P. BRONDANI, C.
Afiliação:	DHIOVANNA CORREIA ROCHA, mestranda UFG; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019.
Páginas:	p. 72.
Conteúdo:	Este trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinária estão diretamente relacionados ao teor de amilose do grão, por afetar características como textura, viscosidade e absorção de água.
Thesagro:	Arroz Oryza Sativa Amilose Marcador Molecular
ISBN:	978-65-86056-69-3
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPAF)