Título:	Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.
Autor:	ROCHA, D. C. CERRI, R. NARCISO, M. G. VIANELLO, R. P. BRONDANI, C.
Afiliación:	DHIOVANNA CORREIA ROCHA, mestranda UFG; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
Año:	2019
Referencia:	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019.
Páginas:	p. 72.
Descripción:	Este trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinária estão diretamente relacionados ao teor de amilose do grão, por afetar características como textura, viscosidade e absorção de água.
Thesagro:	Arroz Oryza Sativa Amilose Marcador Molecular
ISBN:	978-65-86056-69-3
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPAF)