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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorVERSLYPE, N. I.
dc.contributor.authorCALDAS, R. M. de S.
dc.contributor.authorNASCIMENTO, A. C. A. do
dc.contributor.authorMUSSER, R. dos S.
dc.contributor.authorCHAVES, A. R. de M.
dc.contributor.authorLEAO, P. C. de S.
dc.date.accessioned2021-02-02T01:07:11Z-
dc.date.available2021-02-02T01:07:11Z-
dc.date.created2021-02-01
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1129719-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promissores em trabalhos de seleção de porta enxertos tolerantes ao déficit hídrico para o cultivo da videira na região do Submédio do Vale do São Francisco.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDéficit hídrico
dc.subjectAlgoritmo de aprendizado
dc.titleClassificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroUva
dc.subject.thesagroMelhoramento Genético Vegetal
dc.subject.thesagroMudança Climática
dc.subject.thesagroVitis Vinifera
dc.subject.thesagroGenótipo
dc.subject.nalthesaurusGrapes
riaa.ainfo.id1129719
riaa.ainfo.lastupdate2021-02-01
dc.contributor.institutionNINA IRIS VERSLYPE
dc.contributor.institutionRAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDASpt_BR
dc.contributor.institutionANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTOpt_BR
dc.contributor.institutionROSIMAR DOS SANTOS MUSSERpt_BR
dc.contributor.institutionAGNALDO RODRIGUES DE MELO CHAVES, CPATSApt_BR
dc.contributor.institutionPATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CPATSA)

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