Título:	Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas.
Autor:	VERSLYPE, N. I. CALDAS, R. M. de S. NASCIMENTO, A. C. A. do MUSSER, R. dos S. CHAVES, A. R. de M. LEAO, P. C. de S.
Afiliación:	NINA IRIS VERSLYPE RAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDAS ANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO ROSIMAR DOS SANTOS MUSSER AGNALDO RODRIGUES DE MELO CHAVES, CPATSA PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA.
Año:	2020
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.
Descripción:	O objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promissores em trabalhos de seleção de porta enxertos tolerantes ao déficit hídrico para o cultivo da videira na região do Submédio do Vale do São Francisco.
Thesagro:	Uva Melhoramento Genético Vegetal Mudança Climática Vitis Vinifera Genótipo
NAL Thesaurus:	Grapes
Palabras clave:	Déficit hídrico Algoritmo de aprendizado
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CPATSA)