Título:	Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone.
Autoria:	SÁ, C. A. de S. MOURA, M. S. B. de GALVÍNCIO, J. D. MIRANDA, R. de Q. SILVA, M. J. da SANTOS, C. V. B. dos
Afiliação:	CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE.
Ano de publicação:	2021
Referência:	Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021.
Conteúdo:	O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto.
Thesagro:	Manga Irrigação Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing
Palavras-chave:	Identificação de árvores Mangicultura Veículo aéreo não tripulado Drone Vale do São Francisco
Digital Object Identifier:	http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPATSA)