Título:	Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance.
Autoria:	CRUSIOL, L. G. T. NANNI, M. R. FURLANETTO, R. H. SIBALDELLI, R. N. R. SUN, L. GONCALVES, S. L. FOLONI, J. S. S. MERTZ-HENNING, L. M. NEPOMUCENO, A. L. NEUMAIER, N. FARIAS, J. R. B.
Afiliação:	LUÍS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL; MARCOS RAFAEL NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGA; RENATO HERRIG FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGA; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Ano de publicação:	2023
Referência:	Agricultural Water Management, v. 277, 108089, 2023.
Páginas:	17 p.
Thesagro:	Resistência a Seca Soja
NAL Thesaurus:	Soybeans Drought
Digital Object Identifier:	10.1016/j.agwat.2022.108089
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPSO)