Título:	Avaliação do modelo Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) na predição da produção de leite e do consumo de matéria seca de vacas Holandês x Zebu
Autor:	ARCURI, P. B. LOPES, F. C. F. DUQUE, A. C. A. RODRIGUES, G. S. ELIAS, A. C. W. MONTEIRO, J. B. N.
Afiliación:	Pedro Braga Arcuri, Embrapa Gado de Leite; Fernando César Ferraz Lopes, Embrapa Gado de Leite; Anna Carolynne Alvim Duque, Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora / FAPEMIG; Gustavo Soares Rodrigues, Universidade Federal de Juiz de Fora / FAPEMIG; Ana Cristina Wyllie Elias, Universidade Federal de Lavras; João Bosco Neves Monteiro, Embrapa Gado de Leite.
Año:	2007
Referencia:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: SBZ, 2007.
Descripción:	A produtividade de rebanhos leiteiros pode ser incrementada com dietas formuladas em modelos matemáticos de predição de desempenho. O Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) opera com grande parte das suas equações estabelecidas em região de clima temperado. Portanto, sua utilização em condições tropicais necessita de prévia avaliação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o CNCPS na predição do consumo de matéria seca (CMS) e da produção de leite (PL) de vacas Holandês x Zebu sob pastejo em capim-elefante (Pennisetum purpurem). Três ensaios foram conduzidos de setembro de 2004 a abril de 2005, no “Sistema Físico de Produção de Leite a Pasto” da Embrapa Gado de Leite (Coronel Pacheco, MG). Foram utilizadas 16 vacas nos terços inicial (Ensaio 1), médio (Ensaio 2) e final (Ensaio 3) da lactação. No Ensaio 1, realizado na estação da seca, no horário de 12:00 às 16:00 h, as vacas receberam, em média, 3,8 kg/vaca/dia de matéria seca (MS) de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) picada com 1% da mistura 9:1 uréia:sulfato de amônia, suplementada com 3,3 kg/vaca/dia de MS de concentrado. No restante do dia e durante a noite, as vacas permaneceram em piquetes de capim-elefante. Nos Ensaios 2 e 3, o pasto de capim-elefante foi suplementado com concentrado de acordo com a PL. O CNCPS subestimou em 7,1% o CMS estimado e em 42,8% a PL observada, apresentando, respectivamente, baixa (r2 = 0,33) e média (r2 = 0,56) precisão na predição destas variáveis
Thesagro:	Bovino Nutrição Animal
Palabras clave:	modelo de predição suplementação vaca em lactação energia metabolizável nutrição de ruminantes
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)