Título:	Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas.
Autoria:	MEIRA, C. A. A. RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação:	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Ano de publicação:	2005
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005.
Páginas:	8 p.
Conteúdo:	Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico.
Thesagro:	Hemileia vastatrix
Palavras-chave:	Descoberta de conhecimento em bancos de dados Sistema de previsão Modelo de previsão Mancha preta do amendoim Ferrugem do cafeeiro Mineração de dados Knowledge discovery in databases Prediction system Data mining Cercosporidium personatum Predictive models
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)