Título:	Genetic evaluation of partial growth trajectory of Santa Inês breed using random regression models.
Autoria:	OLIVEIRA, K. A. P. de LOBO, R. N. B. FACO, O.
Afiliação:	Kassiana Adriano Pinto de Oliveira, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, CE.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; OLIVARDO FACO, CNPC.
Ano de publicação:	2010
Referência:	Revista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 5, p. 1029-1036, 2010.
Conteúdo:	ABSTRACT - It was evaluated data set of 19,303 weight records of Santa Inês sheep in order to evaluate distinct polynomial functions with different order for better adjustements of fixed and random regressions of growth trajectory and to estimate (co)variances components and genetic parameters of this trajectory. Fixed effects used in analysis were contemporary group, sex and birth type. Ordinary and Legendre polynomials, ranging from two to four orders, were evaluated for fixed regression of average growth trajectory. Legendre and quadratic b-spline functions, ranging from three to four orders, were evaluated for random regressions. Legendre polynomials of order fourth were suitable to fit random regression, while ordinary polynomials of third order were the best for fixed trajectory. Direct heritabilities on days 1, 50, 150, 250 and 411 were 0.24, 0.12, 0.44, 0.84, and 0.96, respectively, while maternal heritabilities for the same ages were 0.24, 0.19, 0.09, 0.02, and 0.01, respectively. Genetic correlations among weights in subsequent ages were high, tending to unity, and there were negative correlations between weights at early ages and weights at late ages. It is possible to modify the growth trajectory by selection with the observed genetic variability. Genetic control of weights at initial ages is not the same in late ages. So, selection of animals for slaughter in early age must be different from that of replacement animals. Avaliação genética de parte da trajetória de crescimento em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos de regressão aleatória. Resumo - Foram utilizados 19.303 registros de peso de ovinos da raça Santa Inês com os objetivos de avaliar funções polinomiais com diferentes ordens para melhor ajuste das regressões fixas e aleatórias da trajetória de crescimento e estimar os componentes de covariância e os parâmetros genéticos desta trajetória. Os efeitos fixos utilizados nas análises foram grupo de contemporâneos, sexo e tipo de nascimento. Para ajuste da regressão fixa da trajetória média de crescimento, foram avaliados polinômios ordinários e de Legendre com ordens variando de 2 a 4. Para as regressões aleatórias, foram avaliadas as funções de Legendre e ?-spline quadrática, com ordens variando de 3 a 4. As funções com polinômios de Legendre de quarta ordem foram adequadas para ajustar a parte aleatória, enquanto os polinômios ordinários de terceira ordem foram melhores para ajustar a parte fixa. As herdabilidades diretas nos dias 1, 50, 150, 250 e 411 foram de 0,24; 0,12; 0,44; 0,84; e 0,96, respectivamente, enquanto as herdabilidades maternas nessas idades foram de 0,24; 0,19; 0,09; 0,02 e 0,01. As correlações genéticas entre pesos em idades subsequentes foram elevadas, tendendo à unidade, e houve correlações negativas entre pesos tomados em idades mais jovens e aqueles tomados em idades mais avançadas. A variabilidade genética observada permite alterar a trajetória de crescimento por meio de seleção. O controle genético dos pesos nas fases iniciais do crescimento não é o mesmo que atua em idades mais tardias. Assim, a seleção de animais para abate em idade jovem deve ser diferente daquela para animais de reposição no rebanho.
Thesagro:	Ovino Genética animal Melhoramento genético animal Crescimento
NAL Thesaurus:	Sheep Genetic correlation Heritability Animal genetics Brazil
Palavras-chave:	Polinômios de Legendre Polinômio ordinário Herdabilidade Legendre polynomials Brasil Correlação genética Raça Santa Inês Regressão aleatória
Digital Object Identifier:	10.1590/S1516-35982010000500013
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPC)