Título:	Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.
Autoria:	THAMADA, T. T. MEIRA, C. A. A.
Afiliação:	THIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2014
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:	p. 79-83.
Conteúdo:	Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.
Thesagro:	Café Hemileia Vastatrix
Palavras-chave:	Modelagem de doença de planta Mineração de dados Data mining Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)