Título:	Caracterização do risco de ocorrência de mildio da videira em três regiões produtoras.
Autoria:	MONTEIRO, J. E. B. de A. CONCEIÇÃO, M. A. F. CAVALCANTI, F. R. ANGELOTTI, F.
Afiliação:	JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; MARCO ANTONIO FONSECA CONCEICAO, CNPUV; FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV; FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.
Páginas:	1966-1973
Conteúdo:	A ocorrência de doenças em plantas é resultado da interação entre o hospedeiro, o patógeno e o ambiente. Dentre os diversos fatores e características do ambiente, as condições meteorológicas são preponderantes. O objetivo do presente estudo foi avaliar a favorabilidade agrometeorológica para ocorrência do míldio da videira (Plasmopara viticola)em regiões produtoras do Brasil, bem como o potencial de uso de modelos preditivos para a racionalização da aplicação de fungicidas. As análises foram conduzidas com base em séries de dez anos de dados meteorológicos de importantes regiões de produção de uva no Brasil, referenciadas geograficamente nos municípios de Bento Gonçalves-RS, Jales-SP e Petrolina-PE (dois ciclos).A favorabilidade agrometeorológica foi estimada por um modelo de eficiência de infecção (EI) calculado em função da temperatura e a duração do molhamento diários. A EI é dada pela razão entre o número de lesões observadas e o número de zoósporos do inóculo inicial, padronizada de 0% (doença nula)a 100% (máxima EI). O risco potencial de ocorrência dessa doença foi caracterizado pelas frequências médias da ocorrência de dias com risco de infecção baixo (EIF3,5%), médio (3,5<EIF%) e alto (EI>50%). Os resultados revelam situações bastante diferentes em cada uma das regiões produtora analisadas. A frequência de dias com alto risco para míldio foi de 40% em Bento Gonçalves, 38% em Jales, 34% no ciclo 1 de Petrolina e 7% no ciclo 2 de Petrolina, com variabilidade interanual baixa, média, alta e baixa, respectivamente. PALAVRAS-CHAVE: modelo de favorabilidade, Plasmoparaviticola, sistema de previsão de doença. ABSTRACT:The occurrence of plant diseases is the result of interaction between the host, the pathogen and the environment. Among the various factors and environmental characteristics, weather conditions are prevalent. The aim of this study was to valuate the agrometeorological favorability for the occurrence of downy mildew (Plasmopara viticola) in producing regions of Brazil, as well as the potential use of predictive models to rationalize the application of fungicides. The analyzes were conducted based on a series of ten years of meteorological data of important grape-growing regions in Brazil, geographically referenced in Bento Gonçalves-RS, Jales-SP and Petrolina-PE (two cycles). The agrometeorological favorability was estimated by an infection efficiency model (EI) calculated as a function of temperature and wetness duration. EI is the ratio between the number of the lesions and the number of zoospores of initial inoculation, standardized from 0% (zero disease) to 100% (maximum EI). The potential risk was characterized by the average frequency of occurrence of days with low risk of infection (EIF3.5%), medium risk (3.5<EIF50%) and high risk (EI>50%). The results show quite different situations in each of the producing regions analyzed. For mildew, the frequency of days with high risk was 40% in Bento Goncalves, 38% in Jales, 34% in cycle 1 of Petrolina and 7% in cycle 2 of Petrolina, with low, medium, high and lowinterannual variability, respectively. KEYWORDS: favorability model, Plasmopara viticola, disease forecasting system
NAL Thesaurus:	Plasmopara viticola
Palavras-chave:	Modelo de favorabilidade Plasmoparaviticola Sistema de previsão de doença Favorability model Disease forecasting system
Notas:	CBAgro 2015.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPUV)