Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1031631
Title: Mapeamento digital da CTC em solos do semiárido brasileiro.
Authors: CHAGAS, C. da S.
CARVALHO JUNIOR, W. de
BHERING, S. B.
PEREIRA, N. R.
Affiliation: CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS.
Date Issued: 2015
Citation: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.
Description: O planejamento de uso e o manejo sustentável da terra requerem informações confiáveis sobre a distribuição espacial de propriedades físicas e químicas do solo que afetam os processos e serviços na paisagem. Neste sentido, a capacidade de troca catiônica (CTC) é uma das propriedades do solo mais importantes, sendo considerada como um indicador vital da qualidade do solo, porém, sua obtenção é cara e demorada. Embora muitos estudos tenham sido conduzidos para identificar o padrão espacial da distribuição de propriedades do solo em várias escalas e várias paisagens, pouco se conhece sobre as relações existentes entre estas propriedades e diferentes covariáveis ambientais no semiárido brasileiro. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência dos modelos random forest (RF) e a cokrigagem (CK), implementados no software livre R, em conjunto com dados do sensor TM do Landsat 5 e atributos do terreno, no mapeamento digital da CTC em solos no semiárido brasileiro. Foram utilizadas 499 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos. Os resultados obtidos, com base no conjunto de validação, mostraram que a melhor predição da CTC foi obtida pela co-krigagem, com R2 de 0,58 contra um R2 de 0,44 obtido pelo modelo random forest. O uso de covariáveis obtidas por sensoriamento remoto orbital e atributos do terreno, aliadas com as abordagens empregadas mostrou bom potencial para estimar valores de CTC nas condições do semiárido brasileiro.
Keywords: Mapeamento digital de solos
Random forest
Cokrigagem
Type of Material: Artigo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPS)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2015096.pdf439,31 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace