Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490619
Título: Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico.
Autoria: CRUVINEL, P. E.
TAKEDA, F. B.
SAITO, J. H.
OLIVEIRA, V. A.
MANTOVANI, E. C.
Afiliação: PAULO ESTEVAO CRUVINEL, SGE; UFScar; UFScar; EESC-USP; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.
Ano de publicação: 2004
Referência: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.
Thesagro: Agricultura de Precisão
Palavras-chave: Daninhas
Imageamento estereoscópico
Plantas invasoras
Reconhecimento de padrões
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMS)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Sistemacomputacional.pdf9,99 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace