Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490619
Title: Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico.
Authors: CRUVINEL, P. E.
TAKEDA, F. B.
SAITO, J. H.
OLIVEIRA, V. A.
MANTOVANI, E. C.
Affiliation: PAULO ESTEVAO CRUVINEL, SGE; UFScar; UFScar; EESC-USP; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.
Date Issued: 2004
Citation: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.
Thesagro: Agricultura de Precisão
Keywords: Daninhas
Imageamento estereoscópico
Plantas invasoras
Reconhecimento de padrões
Type of Material: Artigo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPMS)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sistemacomputacional.pdf9,99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace