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Título: Uso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.
Autoria: MAXIMO, F. A.
OLIVEIRA, S. R. de M.
MIRANDA, M. J. de
Afiliação: FERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARINA JORGE DE MIRANDA, Estagiária/CEPAGRI/UNICAMP.
Ano de publicação: 2009
Referência: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
Páginas: Não paginado.
Conteúdo: As técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.
Thesagro: Tecnologia da Informação
Palavras-chave: Planejamento agrícola municipal
Regras de associação
Mineração de dados
Planejamento rural municipal
Data mining
Agricultural planning
Notas: SBIAgro 2009.
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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