Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/952005
Título: Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox.
Autoria: MAIA, A. de H. N.
MEINKE, H.
Afiliação: ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; HOLGER MEINKE, Wageningen University.
Ano de publicação: 2012
Referência: In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 4 p.
Conteúdo: Neste trabalho, mostramos como o Modelo de Regressão de Cox (MRC), tradicionalmente utilizado para modelagem de tempos de falha, em investigações na área médica e em ciências sociais, pode ser de grande utilidade para avaliação probabilística de riscos climáticos. O MRC pode ser utilizado para avaliar a influência de preditores sobre riscos de interesse, representados por funções ?probabilidade de exceder? (FPE), estimar FPE para combinações específicas de preditores e incertezas associadas além de fornecer informação sobre razões de risco, de grande valor para tomadores de decisão. Apresentamos dois estudos de caso, nos quais o Modelo de Cox foi usado para investigar o efeito do fenômeno EL Nino/Oscilação Sul sobre o início da estação chuvosa em Cairns (Austrália) e sobre o total de chuvas na quadra chuvosa em Limoeiro do Norte (Ceará, Brasil). O MRC tem grande potencial como ferramenta para avaliação probabilística de riscos, gerando informações fundamentais para tomadas de decisão em setores afetados por fenômenos climáticos.
Thesagro: Clima
Chuva
NAL Thesaurus: El Nino
Palavras-chave: Análise de sobrevivência
Modelos probabilísticos
Previsões sazonais
Modelo climático
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2012AA95.pdf418,09 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace