Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/952005
Título: Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox.
Autor: MAIA, A. de H. N.
MEINKE, H.
Afiliación: ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; HOLGER MEINKE, Wageningen University.
Año: 2012
Referencia: In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 4 p.
Descripción: Neste trabalho, mostramos como o Modelo de Regressão de Cox (MRC), tradicionalmente utilizado para modelagem de tempos de falha, em investigações na área médica e em ciências sociais, pode ser de grande utilidade para avaliação probabilística de riscos climáticos. O MRC pode ser utilizado para avaliar a influência de preditores sobre riscos de interesse, representados por funções ?probabilidade de exceder? (FPE), estimar FPE para combinações específicas de preditores e incertezas associadas além de fornecer informação sobre razões de risco, de grande valor para tomadores de decisão. Apresentamos dois estudos de caso, nos quais o Modelo de Cox foi usado para investigar o efeito do fenômeno EL Nino/Oscilação Sul sobre o início da estação chuvosa em Cairns (Austrália) e sobre o total de chuvas na quadra chuvosa em Limoeiro do Norte (Ceará, Brasil). O MRC tem grande potencial como ferramenta para avaliação probabilística de riscos, gerando informações fundamentais para tomadas de decisão em setores afetados por fenômenos climáticos.
Thesagro: Clima
Chuva
NAL Thesaurus: El Nino
Palabras clave: Análise de sobrevivência
Modelos probabilísticos
Previsões sazonais
Modelo climático
Tipo de Material: Artigo em anais e proceedings
Acceso: openAccess
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
2012AA95.pdf418,09 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace