Título:	Alternativas de planejamento para a exploração florestal.
Autor:	FERNANDES, A. P. D. GUIMARÃES, P. P. BRAZ, E. M. HOEFLICH, V. A. ARCE, J. E.
Afiliación:	Ana Paula Donicht Fernandes, Mestranda da UFPR; Pompeu Paes Guimarães, Doutorando da UFPR; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; Vitor Afonso Hoeflich, Professor da UFPR; Julio Eduardo Arce, Professor da UFPR.
Año:	2013
Referencia:	Floresta, Curitiba, v. 43, n. 3, p. 339-350, jul./set. 2013.
Descripción:	No manejo sustentado em florestas tropicais, há necessidade da garantia de um fluxo constante de recursos para a sua viabilidade. No entanto, isso nem sempre é possível, pelo fato de a exploração ser realizada sem planejamento. Este trabalho tem como finalidade apresentar um método que auxilie no planejamento e na distribuição de recursos disponíveis, através da formulação de cenários para otimização do número de equipes para cada atividade da exploração dependente do tempo limite para conclusão dos trabalhos. Com base no tempo que uma equipe leva para executar determinada atividade e no seu sequenciamento, foram utilizadas técnicas da pesquisa operacional, para determinação do caminho crítico da cadeia de exploração de madeira nativa. Esses métodos, ao mesmo tempo em que organizam o sequenciamento das atividades e determinam quais delas devem receber maior atenção no planejamento, otimizam o número de equipes, para que toda a cadeia seja executada dentro de um tempo limite, o que se faz necessário na região, para que o ciclo de corte se limite à época de seca. O método proposto mostra-se como uma alternativa para o planejamento florestal das atividades de baixo impacto ao garantir o número ótimo de equipes e a realização de todo empreendimento no tempo estipulado.
Thesagro:	Exploração Florestal Floresta Nativa Manejo
Palabras clave:	Manejo florestal de baixo impacto Programação matemática PERT/CPM Sustentabilidade Forest low impact exploitation Math programming
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPF)