Title:	Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas.
Authors:	VERSLYPE, N. I. CALDAS, R. M. de S. NASCIMENTO, A. C. A. do MUSSER, R. dos S. CHAVES, A. R. de M. LEAO, P. C. de S.
Affiliation:	NINA IRIS VERSLYPE RAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDAS ANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO ROSIMAR DOS SANTOS MUSSER AGNALDO RODRIGUES DE MELO CHAVES, CPATSA PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA.
Date Issued:	2020
Citation:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.
Description:	O objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promissores em trabalhos de seleção de porta enxertos tolerantes ao déficit hídrico para o cultivo da videira na região do Submédio do Vale do São Francisco.
Thesagro:	Uva Melhoramento Genético Vegetal Mudança Climática Vitis Vinifera Genótipo
NAL Thesaurus:	Grapes
Keywords:	Déficit hídrico Algoritmo de aprendizado
Type of Material:	Resumo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CPATSA)