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Ano de publicação
Título
Autor(es)
2022
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management.
BARBEDO, J. G. A.
2022
Análise e Classificação Automática de Nódulos em Raízes de Cultivares de Soja.
PACANHELA, E. F.
;
RONDINA, A. B. L.
;
NOGUEIRA, M. A.
;
HUNGRIA, M.
;
SAITO, P. T. M.
;
LOPES, F. M.
2018
Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review.
PATRICIO, D. I.
;
RIEDER, R.
2019
Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.
SILVA, J. G. J. da
;
NARCISO, M. G.
;
GONÇALVES, C.
2023
Computer vision applied to agriculture.
SANTOS, T. T.
;
BARBEDO, J. G. A.
;
TERNES, S.
;
CAMARGO NETO, J.
;
KOENIGKAN, L. V.
;
SOUZA, K. X. S. de
2016
Computer vision for larval structures identification applied to forensic science.
OLIVEIRA, C. E.
;
LIMA, L. R. de
;
OLIVEIRA, G. R. A. de
;
GONÇALVES, A. B.
;
PISTORI, H.
;
KOLLER, W. W.
2025
Deep learning approach for genetic selection of stress response in the Amazon fish Colossoma macropomum.
LEMOS, C. G.
;
GARCIA, B. F.
;
SILVA FILHO, M. S.
;
ARANGO, J. A. R.
;
BUTZGE, A. J.
;
SHIOTSUKI, L.
;
FREITAS, L. E. L.
;
REZENDE, F. P.
;
URBINATI, E. C.
;
ROSA, G. J. M.
;
HASHIMOTO, D. T.
2026
Deep learning-based UAV framework for automated morphological and growth analysis of feedlot cattle.
YAN, J.
;
TETILA, E. C.
;
ZHAO, L.
;
GONÇALVES, R. C.
;
CASTANHEIRO, L. F.
;
VALEM, L. P.
;
BARBEDO, J. G. A.
2015
Detecção automática de bagas de café em imagens de campo.
SANTOS, T. T.
2019
Digitalização tridimensional de cafeeiros em campo por visão estéreo múltipla.
SANTOS, T. T.
;
RAKOCEVIC, M.
2017
Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva.
SANTOS, A. A. dos
;
SANTOS, T. T.
2023
Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards.
SOUZA, K. X. S. de
;
TERNES, S.
;
CAMARGO NETO, J.
;
SANTOS, T. T.
;
MOREIRA, A. S.
;
KOENIGKAN, L. V.
;
SOUZA, R. de
2014
Fenotipagem de plantas em larga escala: um novo campo de aplicação para a visão computacional na agricultura.
SANTOS, T. T.
;
YASSITEPE, J. E. de C. T.
2026
Fine-grained recognition of insect pests from digital images: a survey.
CESARO JÚNIOR, T. de
;
OLIVEIRA, C. A. L. de
;
LAU, D.
;
RIEDER, R.
2023
Individual cattle face recognition through computer vision.
BENICIO, L. M.
;
XAVIER, D. B.
;
LIMA, I. B. G. de
;
PEREIRA, D. H.
;
CONDOTTA, I. C. F. da S.
;
LOPES, L. B.
2017
Índice de cobertura verde para imagens de altíssima resolução.
NEVES, M. C.
;
NEVES JÚNIOR, O. R.
;
LUIZ, A. J. B.
;
SANCHES, I. D.
2024
Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ.
YANO, I. H.
;
LIMA, J. P. N. de
;
SPERANZA, E. A.
;
SILVA, F. C. da
2020
A method for counting and classifying aphids using computer vision.
LINS, E. A.
;
RODRIGUEZ, J. P. M.
;
SCOLOSKI, S. I.
;
PIVATO, J.
;
LIMA, M. B.
;
FERNANDES, J. M. C.
;
PEREIRA, P. R. V. da S.
;
LAU, D.
;
RIEDER, R.
2021
Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos.
VERALDI, T. P.
;
CAMARGO NETO, J.
;
SANTOS, T. T.
;
TERNES, S.
;
SOUZA, K. X. S. de
2020
Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images.
WEBER, V. A. de M.
;
WEBER, F. de L.
;
GOMES, R. da C.
;
OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.
;
MENEZES, G. V.
;
ABREU, U. G. P. de
;
BELETE, N. A. de S.
;
PISTORI, H.