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Ano de publicação
Título
Autor(es)
2020
Storing data of sugarcane industry processes using blockchain technology.
YANO, I. H.
;
CASTRO, A. de
;
CANÇADO, G. M. de A.
;
SILVA, F. C. da
2022
Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery.
LIMA, J. P. N. de
;
YANO, I. H.
;
SPERANZA, E. A.
;
BARBOSA, L. A. F.
;
CANÇADO, G. M. de A.
2018
Transformação genética de cana-de-açúcar por Agrobacterium tumefaciens.
HELEODORO, T.
;
SILVA, I. de C. de O.
;
DANTE, R. A.
;
GERHARDT, I. R.
;
YASSITEPE, J. E. de C. T.
;
BARIANI, J. M.
;
DE-LUCCA, P. C.
;
ARRUDA, P.
;
CANÇADO, G. M. de A.
2019
Transformação genética de milho por Agrobacterium tumefaciens.
CAMILO, N. G.
;
RIBEIRO, A. P.
;
SILVA, V. C. H.
;
DANTE, R. A.
;
GERHARDT, I. R.
;
YASSITEPE, J. E. de C. T.
;
FERNANDES, F. R.
;
ARRUDA, P.
;
DE LUCA, P. C.
;
CANÇADO, G. M. de A.
2020
Use of molecular markers SSR and SCAR for identification of olive accessions.
VAL, A. D. B. do
;
BREVES, S. de S.
;
CANÇADO, G. M. de A.
;
FERREIRA, J. L.
;
PASQUAL, M.
2022
Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.
CHRISTOFOLETTI, D.
;
VASCONCELOS, J. C. S.
;
BARBOSA, L. A. F.
;
SPERANZA, E. A.
;
ANTUNES, J. F. G.
;
CANÇADO, G. M. de A.