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Ano de publicação
Título
Autor(es)
2015
Estação para coleta de dados foliares e mapa de profundidade de folhagem.
MENESES, M. V. M.
;
NARCISO, M. G.
;
GUIMARAES, C. M.
2014
Estudo de associação genômica ampla para produtividade em arroz sob déficit hídrico.
PANTALIÃO, G. F.
;
BORBA, T. C. de O.
;
GUIMARÃES, C. M.
;
NARCISO, M. G.
;
VIANELLO, R. P.
;
BRONDANI, C.
2017
Ferramenta Web para acesso aos períodos de semeadura de arroz de sequeiro e feijão comum.
NARCISO, M. G.
;
SILVA, S. C. da
;
NOLETO, F. F.
;
OLIVEIRA, M. G. de C.
;
OLIVEIRA, L. F. C. de
;
GUIMARÃES, E. P.
2017
Ferramenta web para acessos aos períodos de semeadura de feijão comum e arroz de sequeiro.
NARCISO, M. G.
;
SILVA, S. C. da
;
NOLETO, F. F.
;
OLIVEIRA, M. G. de C.
;
OLIVEIRA, L. F. C. de
;
GUIMARÃES, E. P.
;
MONDO, V. H. V.
2012
Funcionalidades e evolução do sistema embarcado SITIS IO.
JACOB JUNIOR, G. R.
;
GUIMARAES, C. M.
;
NARCISO, M. G.
;
PEREIRA, R. de C.
;
LOPES JUNIOR, S.
2017
Geoelectric method applied in correlation between physical characteristics and electrical properties of the soil.
SILVA FILHO, A. M.
;
SILVA, C. L. B.
;
OLIVEIRA, M. A. A.
;
PIRES, T. G.
;
ALVES, A. J.
;
CALIXTO, W. P.
;
NARCISO, M. G.
2019
Gestão de processos de genotipagem usando o GeneMaisLab.
SILVA, E. G. da
;
RODRIGUES, L. A.
;
SOUZA, T. L. P. O. de
;
BORBA, T. C. de O.
;
NARCISO, M. G.
2015
Identificação de loci relacionados à produtividade sob deficit hídrico utilizando uma abordagem GBS - GWAS.
PANTALIÃO, G. F.
;
BORBA, T. C. de O.
;
GUIMARÃES, C. M.
;
NARCISO, M. G.
;
VIANELLO, R. P.
;
BRONDANI, C.
2018
Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning.
SARTORI, D. E. L.
;
RODRIGUES, A. H. A.
;
CERRI, R.
;
BASSINELLO, P. Z.
;
NARCISO, M. G.
;
BRONDANI, C.
;
VIANELLO, R. P.
2013
Identificação de SNPs associados à produtividade em arroz sob déficit hídrico.
PANTALIÃO, G. F.
;
BORBA, T. C. de O.
;
GUIMARÃES, C. M.
;
NARCISO, M. G.
;
VIANELLO, R. P.
;
BRONDANI, C.
2022
Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.
CRUZ, A. C. da
;
CERRI, R.
;
NARCISO, M. G.
;
VALDISSER, P. A. M. R.
;
VIANELLO, R. P.
;
BRONDANI, C.
2019
Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.
ROCHA, D. C.
;
CERRI, R.
;
NARCISO, M. G.
;
VIANELLO, R. P.
;
BRONDANI, C.
2020
Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks.
LOPES, F. B.
;
MAGNABOSCO, C. de U.
;
PASSAFARO, T. L.
;
BRUNES, L. C.
;
COSTA, M. F. O. e
;
EIFERT, E. da C.
;
NARCISO, M. G.
;
ROSA, G. J. M.
;
LOBO, R. B.
;
BALDI, F.
2009
Indicadores microbiológicos para avaliação da qualidade do solo e da sustentabilidade dos agroecossistemas.
MENDES, I. de C.
;
REIS JUNIOR, F. B. dos
;
HUNGRIA, M.
;
FERNANDES, M. F.
;
MERCANTE, F. M.
;
NARCISO, M. G.
2009
Indicadores microbiológicos para avaliação da qualidade do solo e da sustentabilidade dos agroecossistemas.
MENDES, I. de C.
;
REIS JÚNIOR, F. B. dos
;
HUNGRIA, M.
;
FERNANDES, M. F.
;
MERCANTE, F. M.
;
NARCISO, M. G.
2011
Information system of regulatory elements.
NARCISO, M. G.
;
BEVITORI, R.
2007
Integração de um modelo de simulalação dinâmica e um banco de dados relacional para tomada de decisões na bovinocultura de corte.
TORRES, G. D.
;
BARIONI, L. G.
;
SILVA, O. D. D. da
;
MENDES, D. R.
;
NARCISO, M. G.
2023
Internet das Coisas.
NARCISO, M. G.
;
BRONDANI, C.
2021
IrrigaFeijão - software para manejo da irrigação do feijoeiro.
SILVEIRA, P. M. da
;
NARCISO, M. G.
;
HEINEMANN, A. B.
;
SILVA, S. C. da
;
NOLETO, F. F.
;
STONE, L. F.
2017
Low-cost thermal field mapping.
SILVA, G. O. F.
;
GUIMARÃES, C. M.
;
NARCISO, M. G.
;
BRUNO, H. M. S.
;
SOUZA, M. A. A. de