Navegando por Autor NARCISO, M. G.

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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2017Ferramenta Web para acesso aos períodos de semeadura de arroz de sequeiro e feijão comum.NARCISO, M. G.; SILVA, S. C. da; NOLETO, F. F.; OLIVEIRA, M. G. de C.; OLIVEIRA, L. F. C. de; GUIMARÃES, E. P.
2017Ferramenta web para acessos aos períodos de semeadura de feijão comum e arroz de sequeiro.NARCISO, M. G.; SILVA, S. C. da; NOLETO, F. F.; OLIVEIRA, M. G. de C.; OLIVEIRA, L. F. C. de; GUIMARÃES, E. P.; MONDO, V. H. V.
2012Funcionalidades e evolução do sistema embarcado SITIS IO.JACOB JUNIOR, G. R.; GUIMARAES, C. M.; NARCISO, M. G.; PEREIRA, R. de C.; LOPES JUNIOR, S.
2017Geoelectric method applied in correlation between physical characteristics and electrical properties of the soil.SILVA FILHO, A. M.; SILVA, C. L. B.; OLIVEIRA, M. A. A.; PIRES, T. G.; ALVES, A. J.; CALIXTO, W. P.; NARCISO, M. G.
2019Gestão de processos de genotipagem usando o GeneMaisLab.SILVA, E. G. da; RODRIGUES, L. A.; SOUZA, T. L. P. O. de; BORBA, T. C. de O.; NARCISO, M. G.
2015Identificação de loci relacionados à produtividade sob deficit hídrico utilizando uma abordagem GBS - GWAS.PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.
2018Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning.SARTORI, D. E. L.; RODRIGUES, A. H. A.; CERRI, R.; BASSINELLO, P. Z.; NARCISO, M. G.; BRONDANI, C.; VIANELLO, R. P.
2013Identificação de SNPs associados à produtividade em arroz sob déficit hídrico.PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.
2022Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.CRUZ, A. C. da; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VALDISSER, P. A. M. R.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.
2019Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.ROCHA, D. C.; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.
2020Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks.LOPES, F. B.; MAGNABOSCO, C. de U.; PASSAFARO, T. L.; BRUNES, L. C.; COSTA, M. F. O. e; EIFERT, E. da C.; NARCISO, M. G.; ROSA, G. J. M.; LOBO, R. B.; BALDI, F.
2009Indicadores microbiológicos para avaliação da qualidade do solo e da sustentabilidade dos agroecossistemas.MENDES, I. de C.; REIS JÚNIOR, F. B. dos; HUNGRIA, M.; FERNANDES, M. F.; MERCANTE, F. M.; NARCISO, M. G.
2009Indicadores microbiológicos para avaliação da qualidade do solo e da sustentabilidade dos agroecossistemas.MENDES, I. de C.; REIS JUNIOR, F. B. dos; HUNGRIA, M.; FERNANDES, M. F.; MERCANTE, F. M.; NARCISO, M. G.
2011Information system of regulatory elements.NARCISO, M. G.; BEVITORI, R.
2007Integração de um modelo de simulalação dinâmica e um banco de dados relacional para tomada de decisões na bovinocultura de corte.TORRES, G. D.; BARIONI, L. G.; SILVA, O. D. D. da; MENDES, D. R.; NARCISO, M. G.
2023Internet das Coisas.NARCISO, M. G.; BRONDANI, C.
2021IrrigaFeijão - software para manejo da irrigação do feijoeiro.SILVEIRA, P. M. da; NARCISO, M. G.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, S. C. da; NOLETO, F. F.; STONE, L. F.
2017Low-cost thermal field mapping.SILVA, G. O. F.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; BRUNO, H. M. S.; SOUZA, M. A. A. de
2017Low-cost thermal imager for plant phenotyping.BRUNO, H. M. S.; NARCISO, M. G.; SILVA, G. O. F.; SOUZA, M. A. A. de
2013Mapeamento associativo para produtividade em arroz sob déficit hídrico.PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.
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