Showing results 1 to 20 of 24
next >
Issue Date | Title | Author(s) |
2021 | A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. | COSTA, J. A. da ; AZEVEDO, C. F. ; NASCIMENTO, M. ; SILVA, F. F. e ; RESENDE, M. D. V. de ; NASCIMENTO, A. C. C.  |
2011 | Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. | NASCIMENTO, M. ; SILVA, F. F. e ; SAFADI, T. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; FERREIRA, R. de P. ; CRUZ, C. D.  |
2013 | Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes. | NASCIMENTO, M. ; PETERNELLI, L. A. ; CRUZ, C. D. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; FERREIRA, R. de P.  |
2013 | Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa. | NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; CIRILLO, M. A. ; FERREIRA, A. ; PETERNELLI, L. A. ; FERREIRA, R. de P.  |
2013 | Correlação de Spearman aplicada ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em genótipos de alfafa. | NASCIMENTO, M. ; ROCHA, G. S. da ; PINTO, D. S. ; BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; FERREIRA, R. de P. ; SILVA, F. F. e.  |
2022 | Determination of optimal number of independent components in yield traits in rice. | COSTA, J. A. da ; AZEVEDO, C. F. ; NASCIMENTO, M. ; SILVA, F. F. ; RESENDE, M. D. V. de ; NASCIMENTO, A. C. C.  |
2021 | Discrimination of varietal groups and hybrids of coffea canephora species using multivariate analysis. | OLIVEIRA, G. F. ; MIRANDA, T. L. R. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; NASCIMENTO, M. ; CAIXETA, E. T. ; SILVA, L. de F. ; ALKIMIM, E. R. ; SILVA, F. L. da  |
2024 | Enhancing genomic prediction with stacking ensemble learning in arabica coffee. | NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; AZEVEDO, C. F. ; OLIVEIRA, A. C. B. de ; CAIXETA, E. T. ; JARQUIN, D.  |
2016 | Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs. | TEIXEIRA, F. R. F. ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; SILVA, F. F. e ; CRUZ, C. D. ; AZEVEDO, C. F. ; PAIXÃO, D. M. ; BARROSO, L. M. A. ; VERARDO, L. L. ; RESENDE, M. D. V. de ; GUIMARÃES, S. E. F. ; LOPES, P. S.  |
2023 | Genome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models. | SUELA, M. M. ; AZEVEDO, C. F. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; MOMEN, M. ; OLIVEIRA, A. C. B. de ; CAIXETA, E. T. ; MOROTA, G. ; NASCIMENTO, M.  |
2024 | Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. | BARRETO, C. A. V. ; DIAS, K. O. das G. ; SOUSA, I. C. de ; AZEVEDO, C. F. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; GUIMARAES, L. J. M. ; GUIMARÃES, C. T. ; PASTINA, M. M. ; NASCIMENTO, M.  |
2021 | Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models. | TEIXEIRA, F. R. F. ; NASCIMENTO, M. ; CECON, P. R. ; CRUZ, C. D. ; SILVA, F. F. e ; NASCIMENTO, A. C. C. ; AZEVEDO, C. F. ; MARQUES, D. B. D. ; SILVA, M. V. G. B. ; CARNEIRO, A. P. S. ; PAIXAO, D. M.  |
2021 | Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. | SOUSA, I. C. de ; NASCIMENTO, M. ; SILVA, G. N. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; CRUZ, C. D. ; SILVA, F. F. e ; ALMEIDA, D. P. de ; PESTANA, K. N. ; AZEVEDO, C. F. ; ZAMBOLIM, L. ; CAIXETA, E. T.  |
2025 | Low-density marker panels for genomic prediction in Coffea arabica L. | ARCANJO, E. S. ; NASCIMENTO, M. ; AZEVEDO, C. F. ; CAIXETA, E. T. ; OLIVEIRA, A. C. B. de ; PEREIRA, A. A. ; NASCIMENTO, A. C. C.  |
2022 | Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. | SOUSA, I. C. de ; NASCIMENTO, M. ; SANT’ANNA, I. de C. ; CAIXETA, E. T. ; AZEVEDO, C. F. ; CRUZ, C. D. ; SILVA, F. L. da ; ALKIMIM, E. R. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; SERÃO, N. V. L.  |
2015 | Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. | BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; FONSECA, F. F. e ; CRUZ, C. D. ; BHERING, L. L. ; FERREIRA, R. de P.  |
2019 | Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. | VOLPATO, L. ; ALVES, R. S. ; TEODORO, P. E. ; RESENDE, M. D. V. de ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; LUDKE, W. H. ; SILVA, F. L. da ; BORÉM, A.  |
2015 | Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. | NASCIMENTO, N ; FERREIRA, A. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; SILVA, F. F. e ; FERREIRA, R. de P. ; CRUZ, C. D.  |
2023 | Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies. | OLIVEIRA, G. F. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; AZEVEDO, C. F. ; CELERI, M. de O. ; BARROSO, L. M. A. ; SANT’ANNA, I. de C. ; VIANA, J. M. S. ; RESENDE, M. D. V. de ; NASCIMENTO, M.  |
2021 | Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: a simulation study. | OLIVEIRA, G. F. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; NASCIMENTO, M. ; SANT'ANNA, I. de C. ; ROMERO, J. V. ; AZEVEDO, C. F. ; BHERING, L. L. ; CAIXETA, E. T.  |