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Ano de publicação | Título | Autor(es) |
2021 | A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. | COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C. |
2011 | Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. | NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. |
2013 | Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes. | NASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P. |
2013 | Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa. | NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; CIRILLO, M. A.; FERREIRA, A.; PETERNELLI, L. A.; FERREIRA, R. de P. |
2013 | Correlação de Spearman aplicada ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em genótipos de alfafa. | NASCIMENTO, M.; ROCHA, G. S. da; PINTO, D. S.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; SILVA, F. F. e. |
2022 | Determination of optimal number of independent components in yield traits in rice. | COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C. |
2021 | Discrimination of varietal groups and hybrids of coffea canephora species using multivariate analysis. | OLIVEIRA, G. F.; MIRANDA, T. L. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; CAIXETA, E. T.; SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; SILVA, F. L. da |
2024 | Enhancing genomic prediction with stacking ensemble learning in arabica coffee. | NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; JARQUIN, D. |
2016 | Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs. | TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; CRUZ, C. D.; AZEVEDO, C. F.; PAIXÃO, D. M.; BARROSO, L. M. A.; VERARDO, L. L.; RESENDE, M. D. V. de; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. |
2023 | Genome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models. | SUELA, M. M.; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; MOMEN, M.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; MOROTA, G.; NASCIMENTO, M. |
2024 | Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. | BARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. |
2021 | Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models. | TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; MARQUES, D. B. D.; SILVA, M. V. G. B.; CARNEIRO, A. P. S.; PAIXAO, D. M. |
2021 | Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. | SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. |
2022 | Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. | SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. |
2015 | Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. | BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; FONSECA, F. F. e; CRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; FERREIRA, R. de P. |
2019 | Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. |
2015 | Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. | NASCIMENTO, N; FERREIRA, A.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. |
2023 | Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies. | OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; CELERI, M. de O.; BARROSO, L. M. A.; SANT’ANNA, I. de C.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M. |
2021 | Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: a simulation study. | OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; ROMERO, J. V.; AZEVEDO, C. F.; BHERING, L. L.; CAIXETA, E. T. |
2017 | Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits. | NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; BARROSO, L. M. A. |