Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal.

ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	ANTUNES, J. F. G.	pt_BR
dc.contributor.author	ESQUERDO, J. C. D. M.	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-10-01T06:48:55Z	-
dc.date.available	2015-10-01T06:48:55Z	-
dc.date.created	2014-11-21	pt_BR
dc.date.issued	2014	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1000763	pt_BR
dc.description	Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal.	pt_BR
dc.format	1 CD-ROM.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.subject	Áreas úmidas	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de padrões	pt_BR
dc.subject	Redes neuro-fuzzy	pt_BR
dc.subject	Pattern recognition	pt_BR
dc.subject	Neuro-fuzzy networks	pt_BR
dc.title	Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-22T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Remote sensing	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Image analysis	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Wetlands	pt_BR
dc.description.notes	Geopantanal 2014.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 325-335.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1000763	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-22 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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