Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos.

BARBEDO, J. G. A.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	BARBEDO, J. G. A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2014-11-27T08:16:24Z	-
dc.date.available	2014-11-27T08:16:24Z	-
dc.date.created	2014-11-25	pt_BR
dc.date.issued	2014	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1000897	pt_BR
dc.description	Resumo: O uso de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional na análise foliar frequentemente depende de uma separação prévia das folhas das plantas do restante da cena. Essa segmentação pode ser um problema de difícil solução se as condições não são estritamente controladas, sendo particularmente desafiadores os casos em que várias folhas, muitas vezes sobrepostas, estão presentes na cena. Nesses casos, qualquer informação capaz de ajudar na localização das folhas é de grande utilidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um método para identificar o nó principal e a nervura principal de folhas do algodoeiro, o que fornece informações valiosas sobre a posição e orientação dessas folhas. A única restrição à qual o método está sujeito é que a folha de interesse esteja localizada numa posição central na imagem.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Nervuras	pt_BR
dc.subject	Folhas do algodoeiro	pt_BR
dc.subject	Imagens digitais	pt_BR
dc.subject	Segmentação	pt_BR
dc.subject	Venations	pt_BR
dc.subject	Cotton leaves	pt_BR
dc.subject	Segmentation	pt_BR
dc.title	Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-22T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Cotton	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Digital images	pt_BR
dc.description.notes	SIAGRO 2014.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 521-524.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1000897	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-22 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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