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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPINTO, C. S. B.pt_BR
dc.contributor.authorLACERDA, E. R.pt_BR
dc.contributor.authorFERNANDES, N. F.pt_BR
dc.contributor.authorBHERING, S. B.pt_BR
dc.date.accessioned2014-12-16T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-12-16T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-12-16pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 26.; CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 5.; EXPOSICARTA, 25., 2014, Gramado. Mapas conectando o Brasil e a América do Sul: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002635pt_BR
dc.descriptionA necessidade de compreender as mudanças nos tipos de uso e cobertura da terra tornou indispensável à realização do mapeamento de detalhe - na escala 1:10.000 - do uso e cobertura da terra para a Bacia do Córrego Barro Branco, no Noroeste do Rio de Janeiro. Está região do Estado do Rio de Janeiro ainda apresenta fragmentos de Mata Atlântica que totalizam apenas 9,64% da área do Norte-Noroeste Fluminense. Sendo assim, o uso de imagem de alta resolução neste trabalho, tem como objetivo final a obtenção de um mapa de uso e cobertura da terra que atenda a escala cartográfica de detalhe, e que seja capaz de auxiliar na formulação de planejamentos conservacionistas. Para alcançar tal objetivo, seguiu-se a metodologia de Cruz et al.(2007), e iniciou-se o trabalho através do Processamento Digital de Imagens (PDI) das bandas espectrais azul (450-510 nm), verde (510-580 nm), vermelho (630-690 nm) e infravermelho próximo (770-895) - fusionadas com a pancromática de 0,5 m - do sensor BGRN1, à bordo do satélite Worldview-2, aquisitadas em janeiro de 2010, com a resolução espacial de 2 metros. Optou-se por segmentar a área baseando-se apenas nas bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo, às quais foi atribuído o mesmo peso; tal escolha baseou-se em testes de inserção/exclusão das demais bandas e verificação do isolamento dos objetos pretendidos. Na obtenção dos objetos de análise, foi empregada na imagem Worldview-2 a segmentação multirresolução por algoritmo desenvolvido para extrair segmentos espectralmente homogêneos com base tanto no valor do pixel quanto na forma do objeto e que são definidos pelos Planos de Informação inseridos. Realizou-se a inserção de cada uma das classes e a modelagem fuzzy de seus descritores. Estes foram selecionados de acordo com a maior separabilidade em relação às demais classes; também foram testadas combinações diversas e as respostas das bandas do vermelho e infravermelho próximo novamente mostraram-se eficientes para aplicação na legenda proposta. As classes foram escolhidas com base nos objetivos propostos neste trabalho, assim como da adequação às resoluções da imagem, amparados pelo Manual Técnico de Uso da Terra (IBGE, 2006). Desta forma, os resultados evidenciaram a matriz de vegetação herbácea predominante na área, com cerca de 80% que majoritariamente apresenta o uso de pastagem extensiva, e os isolados remanescentes florestais com alto índice de fragmentação que somam pouco mais de 10% da cobertura da bacia. Pontualmente, destacam-se a vegetação em regeneração (arbustivo, 1,35%), as culturas temporárias de tomate e milho (3,41%) predominantes nas encostas e os afloramentos rochosos no alto curso (0,82%).pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectWorldView-2pt_BR
dc.subjectUso e cobertura da terrapt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagenspt_BR
dc.titleProcessamento digital da imagem WorldView-2 para mapeamento do uso e cobertura da terra no Noroeste do Estado do RJ.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2014-12-16T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroUso da terrapt_BR
dc.subject.thesagroCobertura do solopt_BR
dc.subject.nalthesaurusLand usept_BR
dc.subject.nalthesaurusLand coverpt_BR
dc.subject.nalthesaurusDigital imagespt_BR
riaa.ainfo.id1002635pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2021-03-02 -03:00pt_BR
dc.contributor.institutionCHRISTIANE S. BRAZÃO PINTO, UFRJ; EDUARDO RIBEIRO LACERDA, UFRJ; NELSON FERREIRA FERNANDES, UFRJ; SILVIO BARGE BHERING, CNPS.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPS)

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