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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSIMÕES, M.pt_BR
dc.contributor.authorFERRAZ, R.pt_BR
dc.contributor.authorVERWEIJ, P.pt_BR
dc.contributor.authorEQUIHUAL, M.pt_BR
dc.contributor.authorMAQUEO, O.pt_BR
dc.contributor.authorALVEZ, A.pt_BR
dc.date.accessioned2014-12-18T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-12-18T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-12-18pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. p. 371-378.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1003092pt_BR
dc.descriptionA relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos de florestas tropicais, em face à mudança global do clima em curso precisa ser melhor quantificada. Neste trabalho, considerou-se o conceito de Integridade Ecossistêmica (IE), que representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. As redes bayesianas (BBN- Bayesian Belief Network) podem fornecer métricas para a geração do índice de integridade do ecossistema, a partir do treinamento das relações probabilísticas de evidências obtidas através de dados de campo, dados de Sensoriamento Remoto e GIS. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a abordagem metodológica e os resultados preliminares do mapeamento da IE, elaborada em escala regional para diferentes padrões fitoecológicos de paisagem da Amazônia brasileira. A modelagem baseou-se na aprendizagem dos parâmetros (modelo data-driven) através do algoritmo Expectation Maximization. Para a validação deste modelo probabilístico foi realizada uma avaliação em zonas controladas, observação de campo e comparação com o modelo de IE baseado em conhecimento (knowledge driven), elaborado por especialistas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectIntegridade ecossistêmicapt_BR
dc.subjectRedes Bayesianaspt_BR
dc.subjectAmazônia brasileirapt_BR
dc.titleModelo Bayesiano de dados espaciais aplicado ao mapeamento da integridade ecossistêmica da Amazônia brasileira.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2014-12-18T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroBiodiversidadept_BR
riaa.ainfo.id1003092pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-12-18pt_BR
dc.contributor.institutionMARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; P. VERWEIJ, WAGENINGEN-UR; M. EQUIHUAL, INECOL; O. MAQUEO, INECOL; A. ALVEZ, UERJ.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPS)

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