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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorNAKAMOTO, A. de S.pt_BR
dc.contributor.authorCASTRO, A. dept_BR
dc.date.accessioned2015-02-24T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-02-24T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-02-24pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009631pt_BR
dc.descriptionNo presente trabalho, a biometria da cana-de-açúcar (Glycine max) é utilizada para a construção das curvas de biomassa, índice de área foliar (IAF) e de produtividade no plantio de cana, utilizando-se a plataforma de simulação CropSyst.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCropSystpt_BR
dc.subjectÍndice de área foliarpt_BR
dc.subjectCurvas de biomassapt_BR
dc.subjectCana-de-açúcarpt_BR
dc.titlePredição da produtividade da cana-de-açucar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSojapt_BR
dc.subject.thesagroGlycine Maxpt_BR
dc.subject.nalthesaurusBiomasspt_BR
dc.subject.nalthesaurusLeaf area indexpt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.format.extent2p. 46-48.pt_BR
riaa.ainfo.id1009631pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionANDRÉ DE SOUZA NAKAMOTO, Unicamp; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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