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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFERREIRA JUNIOR, D.pt_BR
dc.contributor.authorÁVILA, A. M. H. dept_BR
dc.date.accessioned2020-01-08T18:17:44Z-
dc.date.available2020-01-08T18:17:44Z-
dc.date.created2015-02-24
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009674-
dc.descriptionOs objetivos desse trabalho consistiram em transformar as séries históricas de dados de precipitação em zonas pluviometricamente homogêneas por meio de técnicas de agrupamento (Data Mining), aplicar a Técnica dos Quantis, visando detectar a ocorrência de anos relativamente secos ou chuvosos em cada sub-região homogênea com relação às médias dos totais ocoranuais de precipitação e relacionar a produtividade de soja do Rio Grande do Sul com o volume de chuva no período do verão (maior necessidade de água) e da colheita (em que grandes volumes de chuva tendem a prejudicar a produção).pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectProdutividade agrícolapt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleAgrupamento das regiões homogêneas de precipitação no Rio Grande do Sul pela análise de cluster e detecção de anos relativamente secos e chuvosos nas sub-regiões desse estado.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-08T18:17:44Z
dc.subject.thesagroClimapt_BR
dc.subject.thesagroPrecipitação Pluvialpt_BR
dc.format.extent2p. 131-134.pt_BR
riaa.ainfo.id1009674pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-08
dc.contributor.institutionDAVID FERREIRA JUNIOR, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ANA MARIA HEUMINSKI DE ÁVILA, Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (Cepagri) - Unicamp.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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