Avaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla.

SOARES, A. R.; HIGA, R. H.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	SOARES, A. R.	pt_BR
dc.contributor.author	HIGA, R. H.	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-02-25T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2015-02-25T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2015-02-25	pt_BR
dc.date.issued	2014	pt_BR
dc.identifier.citation	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009768	pt_BR
dc.description	Variações genéticas presentes em uma população podem estar associadas a muitas características como susceptibilidade a doenças em humanos (ex: diabetes, câncer, e doenças psiquiátricas). Atualmente, tecnologias de genotipagem de baixo custo, baseadas em marcadores moleculares do tipo polimorfismo de base única Single Nucleotide Polymorphism (SNP) são utilizados para identificar variações desse tipo associadas com doenças. Tais estudos, são denominados, estudos de associação genômica ampla, Genome Wide Association Studies (GWAS). No caso de espécies de interesse agropecuário, essas variações genéticas estão relacionadas a características que podem impactar ganhos de qualidade e produção. Portanto, é de extrema importância a utilização de novos métodos computacionais para identificação desses marcadores, já que isto pode contribuir para a seleção de indivíduos superiores, considerando os traços fenotípicos de interesse em espécies animais utilizadas em programas de melhoramento coordenados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa).	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Epistasia	pt_BR
dc.subject	GWAS	pt_BR
dc.subject	Fenótipos quantitativos	pt_BR
dc.subject	Paralelismo	pt_BR
dc.title	Avaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla.	pt_BR
dc.type	Resumo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.format.extent2	p. 105-107.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1009768	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-21 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	AUGUSTO RENAN SOARES, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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