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dc.contributor.authorSOARES, A. R.pt_BR
dc.contributor.authorHIGA, R. H.pt_BR
dc.date.accessioned2015-02-25T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-02-25T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-02-25pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009768pt_BR
dc.descriptionVariações genéticas presentes em uma população podem estar associadas a muitas características como susceptibilidade a doenças em humanos (ex: diabetes, câncer, e doenças psiquiátricas). Atualmente, tecnologias de genotipagem de baixo custo, baseadas em marcadores moleculares do tipo polimorfismo de base única Single Nucleotide Polymorphism (SNP) são utilizados para identificar variações desse tipo associadas com doenças. Tais estudos, são denominados, estudos de associação genômica ampla, Genome Wide Association Studies (GWAS). No caso de espécies de interesse agropecuário, essas variações genéticas estão relacionadas a características que podem impactar ganhos de qualidade e produção. Portanto, é de extrema importância a utilização de novos métodos computacionais para identificação desses marcadores, já que isto pode contribuir para a seleção de indivíduos superiores, considerando os traços fenotípicos de interesse em espécies animais utilizadas em programas de melhoramento coordenados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa).pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEpistasiapt_BR
dc.subjectGWASpt_BR
dc.subjectFenótipos quantitativospt_BR
dc.subjectParalelismopt_BR
dc.titleAvaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.format.extent2p. 105-107.pt_BR
riaa.ainfo.id1009768pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionAUGUSTO RENAN SOARES, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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