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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009820Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | OLIVEIRA, G. | pt_BR |
| dc.contributor.author | NAKAI, A. M. | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2015-02-25T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.date.available | 2015-02-25T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.date.created | 2015-02-25 | pt_BR |
| dc.date.issued | 2014 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009820 | pt_BR |
| dc.description | O Laboratório de Modelagem Agroambiental (LMA) da Embrapa Informática Agropecuária utiliza dados de projeção climática para realização de simulações de cenários agrícolas futuros. Grande parte desses dados é disponibilizada no formato NetCDF. A NetCDF é uma biblioteca livre, que possui funções de manipulação de dados armazenados em matrizes que contêm dimensões, variáveis e metadados. É utilizada em linguagens como C, C++, Fortran, Java, R entre outras. Essa combinação entre linguagem, biblioteca e arquivo possibilita criação, acesso e compartilhamento de dados científicos. Os arquivos NetCDF possuem informações descritivas sobre os dados que contêm (os chamados metadados). Podem armazenar diferentes tipos de variáveis numéricas e caracteres. Além disso, o formato é eficiente, permitindo ao usuário acessar um pequeno subconjunto de uma grande base de dados, visualizar simultaneamente o mesmo arquivo por mais de um leitor e anexar dados a um arquivo NetCDF, sem ter que copiar sua base de dados ou redefinir sua estrutura. Antes de serem utilizados, esses dados passam por diversos processamentos, tais como recorte temporal e espacial, reamostragem de grade e extração de dados. O objetivo deste trabalho é demonstrar como tais processamentos podem ser realizados utilizando o R. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Linguagem R | pt_BR |
| dc.subject | NetCDF | pt_BR |
| dc.subject | Modelos de projeção climática | pt_BR |
| dc.title | Utilizando R para manipular dados de projeção climática. | pt_BR |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | pt_BR |
| dc.date.updated | 2020-01-21T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.subject.nalthesaurus | Raster data | pt_BR |
| dc.format.extent2 | p. 91-93. | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 1009820 | pt_BR |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-21 -02:00:00 | pt_BR |
| dc.contributor.institution | GRACIELA OLIVEIRA, Unicamp; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 06814.pdf | 844.46 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
