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dc.contributor.authorSILVA, M. A. S. dapt_BR
dc.contributor.authorSIQUEIRA, E. R. dept_BR
dc.contributor.authorOTEIXEIRA, L. A.pt_BR
dc.date.accessioned2015-04-22T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-04-22T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-04-22pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationRevista de Economia e Sociologia Rural, v. 48, p. 429-446, 2010.pt_BR
dc.identifier.issn0103-2003pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1013852pt_BR
dc.descriptionO uso de técnicas de análise multivariada para avaliação espacial exploratória de dados agregados por áreas rurais tem se mostrado útil na caracterização e tipologia territorial. Ganha destaque nesta tarefa a abordagem conexionista, em especial a rede neural não supervisionada do tipo Mapa Auto-Organizável (MAO), ao agregar funções de análise de agrupamentos e de visualização de dados. Este trabalho estudou a capacidade da rede MAO no processo de avaliação exploratória de dados oriundos de múltiplas fontes para fins de determinação de agregados locais no Território Rural Centro-Sul de Sergipe (TRCSS). Os resultados evidenciaram que, apesar de homogêneo, o TRCSS apresenta subgrupos territoriais com diferenças significativas para as variáveis estudadaspt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.titleAbordagem conexionista para análise espacial exploratória de dados socioeconômicos de territórios rurais.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2015-04-22T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroMétodo estatísticopt_BR
riaa.ainfo.id1013852pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-04-22pt_BR
dc.contributor.institutionMARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; EDMAR RAMOS DE SIQUEIRA, CPATC; OLÍVIO ALBERTO TEIXEIRA, UFS.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPATC)

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