Título:	Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens.
Autoria:	NOGUEIRA, S. F. SILVA, G. B. S. da MATEUS, G. P. VICTORIA, D. de C. ANDRADE, R. G. DEMARCHI, J. J. A. DE A.
Afiliação:	SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; GUSTAVO PAVAN MATEUS, APTA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; JOÃO JOSÉ ASSUMPÇÃO DE ABREU DEMARCHI, INSTITUTO DE ZOOTECNIA - NOVA ODESSA-SP.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.
Páginas:	p. 2544-2551.
Conteúdo:	Os objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo.
Thesagro:	Pecuária Sensoriamento Remoto
Palavras-chave:	Processamento de imagens
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)