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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMAÇORANO, R. P.pt_BR
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.pt_BR
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.pt_BR
dc.contributor.authorLORENSINI, C. L.pt_BR
dc.contributor.authorLOEBMANN, D. G. dos S. W.pt_BR
dc.date.accessioned2015-05-19T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-05-19T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-05-19pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1015672pt_BR
dc.descriptionEsse trabalho tem como objetivo avaliar o uso de três métodos de classificação diferentes: semiautomático em imagens de amplitude, Crop Enhanced Index (CEI) e Spectral Angle Mapper (SAM); para o mapeamento de cultura temporária no estado do Mato Grosso do Sul utilizando imagens MODIS e validar os resultados com os dados fornecidos pelo PAM/IBGE.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMato Grosso do Sulpt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.titleAnálise de três métodos para classificação de agricultura temporária em larga escala no estado do Mato Grosso do Sul.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2015-05-19T11:11:11Zpt_BR
riaa.ainfo.id1015672pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-05-19pt_BR
dc.contributor.institutionRENAN PFISTER MAÇORANO, ESTAGIÁRIO CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; CAROLINA LOBELLO LORENSINI, ESTAGIÁRIA CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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