Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1017540
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorGOMES, P. B.pt_BR
dc.contributor.authorBOLFE, E. L.pt_BR
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. dept_BR
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.pt_BR
dc.contributor.authorGARRASTAZU, M. C.pt_BR
dc.date.accessioned2016-05-10T11:50:07Z-
dc.date.available2016-05-10T11:50:07Z-
dc.date.created2015-06-12pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1017540pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa.pt_BR
dc.formatDisponível online.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRapidEyept_BR
dc.titleClassificação de florestas naturais e plantadas no bioma Pampa com imagens de satélite multi-sensor e análise orientada a objeto.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2016-05-10T11:50:07Zpt_BR
dc.subject.thesagroFlorestapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusLandsatpt_BR
dc.format.extent2p. 1478-1485.pt_BR
riaa.ainfo.id1017540pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-05-09pt_BR
dc.contributor.institutionPRISCILA BROCHADO GOMES, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPF)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
2015MariliceSBSRClassificacaoFlorestas.pdf661.56 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace