Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.

THAMATA, T. T.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	THAMATA, T. T.	pt_BR
dc.contributor.author	RODRIGUES, L. H. A.	pt_BR
dc.contributor.author	MEIRA, C. A. A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-07-06T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2015-07-06T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2015-07-06	pt_BR
dc.date.issued	2015	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1019303	pt_BR
dc.description	Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteorológicos e de incidência mensal da doença em lavouras de alta ou baixa carga pendente de fruto. Desenvolver ensembles visa identificar e entender os fatores climáticos que favorecem a ocorrência da ferrugem tardia. Posteriormente, os ensembles serão incorporados ao SafCafe, um sistema de alerta, para auxiliar técnicos da Fundação Procafé na elaboração de boletins mensais de aviso fitossanitários.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelos de alerta	pt_BR
dc.subject	Modelagem	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Ferrugem tardia	pt_BR
dc.subject	Modeling	pt_BR
dc.subject	Data mining	pt_BR
dc.subject	Late rust	pt_BR
dc.subject	Warning models	pt_BR
dc.title	Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Hemileia Vastatrix	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Models	pt_BR
dc.format.extent2	não paginado.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1019303	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-21 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	THIAGO T. THAMADA, Feagri/Unicamp; LUIZ H. A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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