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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMONTEIRO, J. E. B. de A.pt_BR
dc.contributor.authorCONCEIÇÃO, M. A. F.pt_BR
dc.contributor.authorCAVALCANTI, F. R.pt_BR
dc.contributor.authorANGELOTTI, F.pt_BR
dc.date.accessioned2015-10-22T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-10-22T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-10-22pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027069pt_BR
dc.descriptionA ocorrência de doenças em plantas é resultado da interação entre o hospedeiro, o patógeno e o ambiente. Dentre os diversos fatores e características do ambiente, as condições meteorológicas são preponderantes. O objetivo do presente estudo foi avaliar a favorabilidade agrometeorológica para ocorrência do míldio da videira (Plasmopara viticola)em regiões produtoras do Brasil, bem como o potencial de uso de modelos preditivos para a racionalização da aplicação de fungicidas. As análises foram conduzidas com base em séries de dez anos de dados meteorológicos de importantes regiões de produção de uva no Brasil, referenciadas geograficamente nos municípios de Bento Gonçalves-RS, Jales-SP e Petrolina-PE (dois ciclos).A favorabilidade agrometeorológica foi estimada por um modelo de eficiência de infecção (EI) calculado em função da temperatura e a duração do molhamento diários. A EI é dada pela razão entre o número de lesões observadas e o número de zoósporos do inóculo inicial, padronizada de 0% (doença nula)a 100% (máxima EI). O risco potencial de ocorrência dessa doença foi caracterizado pelas frequências médias da ocorrência de dias com risco de infecção baixo (EIF3,5%), médio (3,5<EIF%) e alto (EI>50%). Os resultados revelam situações bastante diferentes em cada uma das regiões produtora analisadas. A frequência de dias com alto risco para míldio foi de 40% em Bento Gonçalves, 38% em Jales, 34% no ciclo 1 de Petrolina e 7% no ciclo 2 de Petrolina, com variabilidade interanual baixa, média, alta e baixa, respectivamente. PALAVRAS-CHAVE: modelo de favorabilidade, Plasmoparaviticola, sistema de previsão de doença.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelo de favorabilidadept_BR
dc.subjectPlasmoparaviticolapt_BR
dc.subjectSistema de previsão de doençapt_BR
dc.subjectFavorability modelpt_BR
dc.subjectDisease forecasting systempt_BR
dc.subjectMíldio da videirapt_BR
dc.subjectDiseasept_BR
dc.titleCaracterização do risco de ocorrência de mildio da videira em três regiões produtoras.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2016-02-11T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroUvapt_BR
dc.subject.thesagroDoençapt_BR
dc.subject.nalthesaurusPlasmopara viticolapt_BR
dc.format.extent21966-1973.pt_BR
riaa.ainfo.id1027069pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-02-11pt_BR
dc.contributor.institutionJOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; MARCO ANTONIO FONSECA CONCEICAO, CNPUV; FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV; FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPATSA)

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