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dc.contributor.authorBARBEDO, J. G. A.pt_BR
dc.contributor.authorTIBOLA, C. S.pt_BR
dc.date.accessioned2015-10-26T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-10-26T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-10-26pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027261pt_BR
dc.descriptionThis paper presents a deeper study on the use of FI for estimating the DON concentration in wheat kernels, having as basis the original Fusarium Index algorithm and a comprehensive and carefully labeled image dataset.pt_BR
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectDeoxinivalenolpt_BR
dc.subjectImagens hiperespectraispt_BR
dc.subjectBanda do infravermelhopt_BR
dc.subjectÍndice de Fusariumpt_BR
dc.subjectInfrared bandpt_BR
dc.titleUsing hyperspectral images and the Fusarium Index for estimating deoxynivalenol concentration in wheat kernels.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroGiberelapt_BR
dc.subject.nalthesaurusDeoxynivalenolpt_BR
dc.subject.nalthesaurusFusarium head blightpt_BR
dc.subject.nalthesaurusHyperspectral imagerypt_BR
dc.description.notesSBIAgro 2015.pt_BR
dc.format.extent2Não paginado.pt_BR
riaa.ainfo.id1027261pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionJAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; CASIANE SALETE TIBOLA, CNPT.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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